طریقة الرؤیة الآلیة لتقییم جودة اللحم البقرى

نوع المستند : Original Article

المؤلفون

1 أستاذ مساعد تطبیقات اللیزر فى الهندسة الزراعة - المعهـد القـومى لعـلوم اللیــزر - جامعــة القاهرة – مصر.

2 باحث أول بمعهد بحوث الهندسة الزراعیة – مرکز البحوث الزراعیة - الدقى - مصر.

3 طالب دراسات علیا- تکنولوجیا الحیویة والزراعیة - المعهـد القـومى لعـلوم اللیــزر- جامعــة القاهرة – مصر.

المستخلص

تهدف هذه الدراسة الى استخدام التحلیل اللونى للصور کاحد وسائل الرؤیة الآ لیة لتحدید بعض عوامل جودة اللحم البقرى على أساس إختلاف الترکیب الکیمیائى والخصائص الطبیعیة لقطعیات مختلفة من اللحم البقرى ، وتعتبر الخصائص اللونیة للعینات مؤشر یعکس مکونات العینه وخصوصا من حیث الخصائص الکیمیائیة مثل البروتین واالمحتوى المائى و نسبة اللکولاجین و الدهن والرقم الهیدروجینى والرماد ، وکانت الخصائص الطبیعیة مثل
نسبة الماء الممسوکة بالعینة ، وقوة القص ، وونسبة الفقد بالطبخ  وتقاس الخصائص اللونیة لکل قطعیة على اساس کمیة الضوئیة بالعینة ، وقیمة تشبع اللون ، ودرجة اللون للعینة.
تم إجراء التحلیل الطبیعى والکیمیائى للعینات بمرکز تکنولوجیا الأنتاج الحیوانى ، کلیة الزراعة ، جامعة القاهرة ، بینما أجریت القیاسات اللونیة بمعهد القومى لعلوم اللیزر ، جامعة القاهرة ، مصر ، خلال موسم 2008 - 2009.
أوضحت النتائج المتحصل علیها الأتى :
1-  انخفضت کمیة الکثافة الضوئیة للعینة و قیمة تشبع اللون بینما ازدادت درجة اللون لقطعیات اللحم المختلفة نتیجة لزیادة  نسبة الماء الممسوکة بالعینة ، وقوة القص ، ونقص نسبة الفقد بالطبخ فى قطعیات اللحم المختلفة وهى العضلة الخلفیة ، الرجل ، والکتف ، والضلوع على الترتیب.
2- بزیادة کل من المحتوى المائى ، ونسبة الدهن ونسبة الرماد وانخفاض کل من قیم الرقم الهیدروجینى ، ونسبة البروتین ونسبة الکولاجین فى قطعیات اللحم المختلفة ، وبالتالى ادت الى إنخفاض کمیة الکثافة الضوئیة للعینة و قیمة تشبع اللون بینما ازدات درجة اللون لقطعیات اللحم وهى العضلة الخلفیة ، الرجل ، والکتف ، والضلوع على الترتیب.
3- قطعیة اللحم البقرى لعضلة الضلع کانت ذى جودة عالیة حیث أعطت أعلى کثافة ضوئیة وأعلى قیمة تشبع و أفتح درجة للون الأحمر من عینات لحم عضلة الرجل ، والکتف، بینما قطعیة لحم العضلة الخلفیة کانت الأقل فى الکثافة الضوئیة ، وأقل قیمة فى قیمة التشبع اللونى ، وأغمق فى درجة اللون الأحمر.
4- یمکن استخدام التحلیل اللونى للصور ( للعینات ) کأحد وسائل تقییم جودة للحوم على اساس الترکیب الطبیعى والکیمیائى للعینات.

الموضوعات الرئيسية


Abril, M.; M.M. Campo; A. Onenç; C. Sanudo; P. Alberti   and A. I. Negueruela (2001). Beef color evaluation as a function of ultimate pH. Meat Science, 58, 69-78.
American Meat Science Association (1991).Guidelines for Meat Color Evaluation. Published by the American Meat Science Association.  44 : 5-12.
Balkeninues, M.N.; S. S. Kadam and D. Drost  (2003). Evaluation of some food color by image analysis.   Journal of Food Engineering, 54, 233–238.
Chance Brooks (2007).  Product Enhancement Beef Packaging Cattlemen’s Beef Board.  National cattlemen's association, Pages: 1-5.
Chandraratne, M. R.  ; S. Samarasinghe; D. Kulasiri  and R. Bickerstaffe (2006).  Prediction of lamb tenderness using image surface texture features. Journal of Food Engineering, 77, 492-499.
Dave McKenna Meat Science Section (2007).The Color of Meat. Meat Science Section . Department of AnimalScienceTexasA&MUniversity  pages 1-2.
Denoyelle, C. and F. Berny (1999). Objective measurement of veal color for classification purposes. Meat Sci. 53:203–209.
Gunasekaran, S. (2001). Non-destructive food evaluation techniques to analyze properties and quality. Food Sci. and Tech. (vol.105) New York: Marcel Decker.
Hal Good, (2007). Solving Color Measurement Challenges of the Food Industry  Hunter Lab., Reston, VA Pp: 1-4.
Hatem, I.; J. Tan and D. E. Gerrard (2003). Determination of animal skeletal maturity by image processing. Meat Science, 65:999-1004.
James, R. (2007). Color Changes in Cooked Beef .University of Wisconsin-Madison Cattlemen’s Beef Board. Pages: 1-5.
Kayaardi, S. and V. Gök (2003). Effect of replacing beef fat with olive oil on quality characteristics Of  Turkish soudjouk (sucuk). Meat Science, 66:249-257.
Li, J.; j. Tan and p. Shatadal (2001). Classification of tough and tender beef by image texture analysis. Journal of Meat Science, 57, 341–346.
Lu, J.; J. Tan; P. Shatadal and D. E. Gerrard (2000). Evaluation of pork color by using computer vision. Meat Science, 56: 57-60.
Sun, D. W. (2000). Inspecting pizza topping percentage and distribution by a computer vision method. Journal of Food Engineering, 44, 245–249.