الترکیب المحصولى الامثل لمحافظة البحیرة (الموسم الشتوى)

نوع المستند : Original Article

المؤلفون

1 أستاذ الهندسة الزراعیة - کلیة الزراعة، سابا باشا – جامعة الإسکندریة - ج.م.ع

2 مدرس الهندسة الزراعیة - کلیة الزراعة، سابا باشا – جامعة الإسکندریة - ج.م.ع

المستخلص

یهدف البحث إلى تعظیم العائد من زراعة المحاصیل الشتویة لمحافظة البحیرة. حیث تم اختیار سبعة محاصیل سائد زراعتها فی الموسم الشتوی لمحافظة البحیرة وتمثل 97.5% من المساحة المحصولیة. وهذه المحاصیل هی البرسیم المستدیم والقمح والشعیر و الفول البلدی وبنجر السکر والطماطم والکتان. ولتحقیق هذا الهدف تم بناء نموذج ریاضی مکون من دالة الهدف وهى لتعظیم العائد الناتج من زراعة هذه المحاصیل کدالة لمساحات غیر محددة وتقوم بخصم التکالیف الکلیة من قیمة المحصول السوقیة بعد الحصاد.

هذا بالإضافة إلى مجموعة من القیود المحددة للمساحات المزروعة من کل محصول وکمیات المیاه المخصصة له فی الموسم المستوى من حصة المحافظة. وقد تم ربط الإنتاجیة للمحاصیل المختلفة بتأثر التربة بالملوحة وتم الأخذ فی الاعتبار کفاءة نظم الری المستخدمة وملوحة ماء الری والاحتیاجات الغسیلیه لحفظ التوازن الملحی للتربة لوقف عجز الإنتاج. وقد تم الحصول على الأسعار والإنتاجیة والمخصصات المائیة لعام 2010 لمحافظة البحیرة من واقع البیانات الرسمیة لوزارة الزراعة واستصلاح الأراضی. وأظهرت نتائج النموذج، انه فی حالة الرغبة فی الحصول على أقصى عائد یشکل مطلق بصرف النظر عدد المحاصیل التی یمکن زراعتها واحتیاجات السوق، فأظهرت النتائج أن زراعة ثلاثة محاصیل وهى البرسیم المستدیم والشعیر والقمح کافیه لتحقیق دالة الهدف للحصول على أقصى عائد وهو  1717136466 جنیه مصری.  ومحصول الشعیر یقع فی المرتبة الأولى ویزرع على 58.7 % من مساحة الأرض ویستهلک 41 % من المخصصات المائیة ویساهم بمقدار 45.9 % من العائد. وفى المرتبة الثانیة محصول البرسیم المستدیم ویزرع على مساحة 22.6 % ویستهلک 44.7 % من المخصصات المائیة ویساهم بمقدار 38.5 % من العائد. أما فی المرتبة الثالثة یأتی القمح لیزرع على 18.7% من مساحة الأرض ویستهلک 14.9 % من المخصصات المائیة ویساهم بمقدار 15.61 % من العائد. ویعزى اختیار الشعیر والقمح إلى تحملهم ملوحة التربة والاستهلاک الأقل من میاه الری والغسیل بعکس محصول البرسیم والذی له عائد مادی عالی لکن تتأثر الإنتاجیة بارتفاع ملوحة التربة واستهلاکه العالی من میاه الری. وقد سمى الحل السابق بالحل الغیر مقید (URS1) لاعتماده على تعظیم العائد بصرف النظر عن أی اعتبارات أخرى.

ولکن هناک اعتبارات لاستهلاک السوق المحلى أو اعتبارات الأمن الغذائی والتی یجب أن تؤخذ فی الاعتبار.  وبناء على ذلک تم اخذ مؤشرات من إنتاج الأعوام السابقة لمحافظة البحیرة لفصل الشتاء. وتم تقید مساحات محاصیل الطماطم والفول والکتان وبنجر السکر  فی حدود من 3% – 10% ،  ومن 5 % - 15% لمحاصیل البرسیم والشعیر، ومن 30 %– 60% لمحصول القمح. وأظهرت نتائج هذا الحل والذی سمى بالحل المقید (RS1)، أن مقدار صافى الدخل مقداره 1641668126 جنیه مصری بعجز مقداره 4.5 % من الحل الغیر مقید (URS1) . واحتل محصول القمح المرتبة الأولى من حیث شغل المساحة المحصولیة للمحافظة فی الموسم الشتوی بنسبة 57 % ثم البرسیم بنسبة 15 %  ثم الشعیر بنسبة 14.04 % ثم الطماطم بنسبة 4.96 % ثم کل من بنجر السکر والفول البلدی والکتان بنسبة 3 %.  ومع محدودیة کمیات میاه الری یجب استخدام النظم الحدیثة لتوفیر کمیات من میاه الری ورفع الإنتاجیة وزیادة العائد. فتم اقتراح زراعة محصول الطماطم بالری بالتنقیط ویمتاز هذا الخیار بتوفیر المیاه لارتفاع کفاءة الری بالتنقیط إلى 90 % مع زیادة الإنتاجیة بمقدار الثلث. وکذلک ری محصول بنجر السکر بالری بالرش مع کفاءة ری 65 % وزیادة الإنتاجیة بمقدار 20%. وقد تم تعدیل التکالیف الکلیة لهذه المحاصیل لارتفاع تکالیف الری بهذه النظم مقارنه بالری السطحی. ومع تطبیق الحل الغیر مقید (URS2)، أظهرت النتائج أن النموذج الریاضی اختار محصولی الطماطم والبرسیم المستدیم فقط لتحقیق دالة الهدف والوصول بالعائد إلى 2971398501 جنیه مصری. واحتل محصول الطماطم 85 % من المساحة الکلیة بینما محصول البرسیم على 15 %. وبمقارنة هذا الحل بالحل الغیر مقید السابق (URS1) نجد أن العائد زاد بنسبة 73% هذا بالإضافة إلى توفیر 5.5 % من کمیات المیاه المتاحة. کما تم تطبیق الحل المقید (RS2) مع استخدام الری بالتنقیط لمحصول الطماطم والری بالرش لمحصول بنجر السکر. فأظهرت النتائج وصول العائد إلى 1841584834. وبذلک یزداد الدخل بمقدار 12.18 % عن الحل المقید السابق (RS1) والذى یجرى فیه الرى لکافة المحاصیل بالرى السطحى. ویقل هذا الدخل بمقدار 38.02 % من الحل الغیر مقید مع تطبیق الرى بالتنقیط للطماطم والرى بالرش لبنجر السکر (URS2) . ویحتل محصول القمح المرتبة الأولى للمساحة الکلیة بنسبة 56 % یلیه محصول البرسیم بنسبة 15 % ثم الطماطم بنسبة 10 % ثم الفول والشعیر والکتان وبنجر السکر بنسبة 3 %. هذا بالإضافة إلى توقیر 3.5 % من میاه الری المخصصة لمحافظة البحیرة. هذا وقد أجریت بعض اختبارات لبیان مدی دقة النموذج الریاضی وذلک بدراسة التغیر فی العائد نتیجة التغیر فی کمیات میاه الری المتاحة وملوحة میاه الری وکفاءة نظام الری المستخدم. وأظهرت النتائج زیادة العائد مع ارتفاع کفاءة نظام الری وازدیاد کمیات میاه الری المتاحة وانخفاض العائد مع زیادة ملوحة ماء الری.

Ali, N. A. (2003). An Economic Study for the Crop Pattern in New Lands In Light of the Liberalization of Input and Output Markets.(Unpublished doctoral dissertation), Cairo University, Cairo
Allen, R.G.; Jensen, M.E.; Wright, J.L. and Burman, R.D. (1989). Operational estimate of reference evapotranspiration. Agronomy Journal, No. 81, 650-662
Aly, A.; S. Ahmed and E. Saleh, (2007). Suitable Cropping Patterns for the Egyptian Desert Lands in the Context of Groundwater Limitation. Egyptian Journal of Agricultural Economics, 17(3), 933 – 947.
Ayers, R.S., and D.W. Westcot,. 1985. Water Quality for Agriculture, FAO Irrigation and
Chaves Morales, J., Marino, M. A. and Holzapfel, E. A. (1992). Planning Simulation Model of Irrigation District . J. irrig and Drain . eng., ASCE, 118(1), 74 – 87.
Drainage Paper 29 rev 1. FAO, UN, Rome 174pp.  Chavez-Morales, J., Marino, M. A., and Holzapfel, E. A. (1992).  Planning simulation model of irrigation district.  J.  Irrig. and Drain.  Engrg.,  ASCE. 118(1), 74-87.
El-Kheshen, M. (1992). An Economic Study for the Egyptian Crop Pattern In light of the Current Global Economic Changes. (Unpublished doctoral dissertation), Al Azhar University, Cairo.
Environmental Description of EL-Behaira governorate (2008). http://www.eeaa.gov.eg/English/reports/GovProfiles/final/Behaira%20Des.pdf
Enaber, M. A., Sakr, A. M., and Hussein, Z. M. (2009). The Optimum Crop Pattern Under the Available Economic Resources. Journal of Agricultural Science Mansoura University, 34(9), 9289 - 9302.
Food and Agricultural Organization of the United Nations (FAO). (2011). Aquastat, 2011 [Data file]. Retrieved June 28, 2011 from FAO.  http://www.fao.org/nr/water/aquastat/main/index.stm
Hanna, M. Z. (1970). An Economic Study for the Optimal Crop Pattern in Dakahlya Governorate. (Unpublished Masters dissertation), Ain Shams University, Cairo.
Hassan, I.; Raza, M.; Khan, I.; and Ilahi, R. (2005). Use of Linear Programming Model to Determine the Optimum Cropping Pattern, Production and Income Level: A Case Study from Dera Ghazi Khan Division. Journal of Agriculture and Social Sciences, 1(1), 32-34.
Henderson, J. (1959). The Utilization of Agricultural Land: A Theoretical and Empirical Inquiry. The Review of Economics and Statisitics, 41(3), 242-259.
Hillier, F., and Lieberman. G. (1980). Introduction to operation research. Holden –Day, Inc., San Francisco, Calif.
Hussein, Z., & Eita, M. (2001). The Adaptable Crop Pattern in the Light of the Available Water Requirements in Southern Valley. Egyptian Journal of Agricultural Economics, 37-52.
Ismail, S.; and Ata, S. (2005). An Analytical Study of Optimum Crop Pattern in Egypt. Egyptian Journal of Agricultural Economics, 15(4), 1175-1192.
Jadav-ss, Gutal-GB and Chougle-AA, (1990). Cost of economics of drip irrigation system for Tomato crop. Proc. Of the 11th Int. Con. On the use of Plastics in Ag. New Dalhi. 101 : 111.
Kaymag, S., and N. Vanli, (1975). Determination of Sugar Beet yield quantity and economic utility of different irrigation methods. Seker, 26 (100): 10:29 (Turkey)
Ministry of Agriculture and Land Reclamation, Economic Affairs Sector.  Statistics of Prices, Costs, and Net Returns of Winter crops 2009- 2010. http://www.agr-egypt.gov.eg/Uploads/Studies/378c7230-2e70-4df2-bdbf-01993ac26e46.pdf
Mohamad, M. A. (1992). Alternative Crop Patterns in the Egyptian Agriculture. (Unpublished Masters dissertation), Cairo University, Cairo.
Mohamad, N., & Said, F. (2011). A Mathematical Programming Approach to Crop Mix Problem. African Journal of Agricultural Research, 6(1), 191-197.
National Water Research Center, Drainage Research Institute, 1997. Final report on Drainage Water Irrigation Project (DWIP). Cairo, Egypt.
Piech, B., &Rehman, T. (1993). Application of Multiple Criteria Decision Making Methods to Farm Planning: A Case Study. Agricultural Systems, 41, 305 – 319.
Sarker, R., Talukdar, S., & Haque, A. F. (1997). Determination of Optimum Crop Mix for Crop Cultivation in Bangladesh. Application Mathematical Modelling, 21, 621-632.
Siam, G. (1973). Crop Production Planning in Egypt Using Linear Programming. (Unpublished doctoral dissertation), Cairo University, Cairo.
Singh, D.K., Jaiswal, C.S., Reddy, K.S., Singh, R,M, &Bhandarkar, D.M. (2001). Optimal Cropping Pattern in a Canal Command Area. Agricultural Water Management, 50, 1-8.
Siskos, Y., Despotis, D. & Ghediri, M. (1994). Multiobjective Modelling for Regional Agricultural Planning: Case Study in Tunisia. European Journal of Operational Research, 77, 375-391.