إستخدام جهاز التتبع بواسطة نظام تحدید المواقع العالمی فی تشغیل و إدارة محطات المیکنة الزراعیة

نوع المستند : Original Article

المؤلف

مدرس الهندسة الزراعیة – قسم الأراضی و الکیمیاء الزراعیة – کلیة الزراعة ساباباشا – جامعة الأسکندریة، مصر.

المستخلص

لقد بلغ عدد محطات الآلات الزراعیة فی مصر حوالی 160 محطة موزعة فی جمیع أنحاء مصر بجیث تتیح خدمة تأجیر الآلات الزراعیة للمزارعین بأسعار منخفضة. و مع مرور الوقت عانت هذة المحطات من العدید من المشاکل أهمها: 1- ارتفاع أسعار الوقود والزیوت و قطع الغیار. 2- لا توجد معلومات دقیقة حول خط سیر الألات الزراعیة فی الحقل و عمر الألة و أجمالی عدد ساعات العمل الکلیة للألة و ومعدلات استهلاک الوقود و تکالیف الإصلاح الأجمالیة و المساحة الأجمالیة التی قامت الألة بأنجازها. 3- فی بعض الأحیان یقوم السائقین بسرقة الوقود أو العمل فی مزرعة أخرى دون إبلاغ مدیریهم. 4- لا یوجد دورات تدریبیة لزیادة مهارات السائقون لأستخدام الألات ذات التکنولوجیا العالیة. 6 - لا توجد خطة لاستبدال الآلات القدیمة. کل هذة العوامل أدت الی انخفاض مستوی محطات المیکنة الزراعیة الحکومیة و یقدم هذا البحث خطة للنهوض بمحطات المیکنة الزراعیة الحکومیة و ذلک من خلال: أستخدام نظام تتبع بواسطة استخدام نظام تحدید المواقع .
 تم اختبار جرار لامبورجینی 95 حصان ومحراث حفار مع نظام التتبع و تحدید المواقع لقیاس أثر إستخدام هذا النظام على أداء الآلات الزراعیة حیث أن إستخدام نظام التتبع و تحدید المواقع مع خرائط جوجل یوفر معلومات هامة حول شکل و مساحة الحقل و مکان الجرار على الخریطة مما یؤدی إلى رفع کفاءة أداء المیکنة فی الحقل.
 کذلک فأن نظام التتبع وتحدید المواقع یمنع حدوث الفجوات والتداخلات التی تؤثر على جودة العمل. و لقد لوحظ أن استخدام نظام التتبع و تحدید المواقع فی تشغیل الآلات الزراعیة أدى إلى خفض المسافة التی تقطعها الألة حوالی 23.27% و کذلک أنخفاض کل من الوقت الفعلی المستهلک و الطاقة المستهلکة و معدل استهلاک الوقود و عدد ساعات العمل بنسبة  %7.14 فی حین أسفرت عن زیادة السعة الحقلیة والکفاءة الحقلیة بنحو 7.12٪. ولوحظ أن زیادة عمر الآلة أدت إلى انخفاض قیمتها کخردة من 100الی 20٪ خلال 20 عاما. ولوحظ أن زیادة عدد ساعات العمل من 200الی 2000 ساعة للمحراث الحفار و من 1000 الی 10000 ساعة للجرار 95 حصان أدى إلى زیادة تکالیف الإصلاح المتراکمة إلى 74 و 30٪ من سعر الشراء على التوالی.

American Society of Agricultural Engineers Yearbook. 2000. ASAE D230.3: Agricultural machinery management data. ASAE, St. Joseph, MI 49085.
Benchmark, 2009. Cash Crop Report 2009: Benchmarking Farming Systems Worldwide. Braunschweig: Agri Benchmark, von Thu¨ nen Institute.
Central Agency for Public Mobilization and statistics, 2014. Farm machinery statistics. 2014/18822.
Dahab, M.H. and Mohamed, O.E. (2006) A Computer Model for Selection of Farm Machinery. U. K. J. Agric. Sci. 14(2):167-181.
Ehsani, I., 2013. Increasing field efficiency of farm machinery using GPS. Uni of Florida, Institute of Food and Agric Sciences, Citrus Research and Education Center, 863-956-1151.
Kutz, m., 2013. Handbook of farm, dairy and food machinery engineering. Elsevier, ISBN: 978-0-12-385881-8.
Michelin,. 2001. Optimum tire performance worksheet for tractors. North America, Inc, Farm Energy Innovation Program - Efficient Farm Vehicals.
 Shamshiri, R. and W. Ishak, 2013. Exploring GPS Data for Operational Analysis of Farm Machinery. Res. J. Appl. Sci. Eng. Technol., 5(12): 3281-3286, 2013.
Williams, J., 2007. What size farm tractor do i need. Online Farm Energy Innovation Program - Efficient Farm Vehicals.