رسم الخرائط وتقییم طرق حساب البخر نتح المرجعی تحت ظروف المناطق الجافة

نوع المستند : Original Article

المؤلفون

1 مدرس بقسم الهندسة الزراعیة – کلیة الزراعة – جامعه الفیوم، مصر.

2 مدرس بقسم الأراضی والمیاه– کلیة الزراعة – جامعه الفیوم، مصر.

المستخلص

تعتبر قیمة البخر نتح القیاسی (ETo) من أهم العوامل الهامة فی إدارة مصادر المیاه وحساب الاحتیاجات المائیة للمحاصیل المختلفة. ویوجد العدید من المعادلات التی تستخدم لحساب البخر نتح باستخدام بیانات الأرصاد الجویة، إلا أن مدى مطابقة النتائج المتحصل علیها من هذه المعادلات للواقع تتوقف على حسب عدة عوامل منها البیانات المناخیة المتوفرة بمنطقة الدراسة. لذا تهدف هذه الدراسة الى اختیار انسب معادلة حسب البیانات المناخیة المتوفرة بمنطقة الدراسة والتی تختلف من منطقة الى أخرى. ففی هذه الدراسة استخدمت 7 معادلات مختلفة لحساب البخر نتح فی 17 محطة أرصاد موزعة على مستوى دولة لیبیا. وقد اختیرت معادلة بنمان مونتیث کأساس لمقارنة باقی المعادلات الاخرى فی کل المحطات. وقد استخدمت بعض التحلیلات الإحصائیة مثل حساب RMSD, PE, MBE والتی استخدمت فى اختیار انسب معادلة تحت ظروف تلک المحطات المختلفة. وأظهر التحلیل الاحصائی للبیانات أنه یمکن تقسیم المحطات فی منطقة الدراسة الى منطقتین هما:
المنطقة الأولى وتشمل محطات نالوت؛ زوارة؛ مصراتة؛ سرت؛ شحات؛ درنة؛ طبرق؛ هون؛ جالو وجغبوب حیث کان انسب معادلة هی ترک.
المنطقة الثانیة وتشتمل على محطات اوباری وتازیربو وکانت انسب معادلة هى HG ولکل من کفرة وغدامس کانت معادلة BC أما محطة سبها کانت FAO-rad ومحطة غات فکانت معادلة JH.
وقد استخدمت القیم المحسوبة للبخر نتح القیاسی سواء بطریة بنمان مونتیث أو باستخدام أفضل طریقة لکل محطة لعمل خرائط للبخر نتح القیاسى فی منطقة الدراسة، ومن ثم یمکن الاستفادة منها فی اتخاذ القرارات المناسبة. وأخیراً فان الطرق الأنسب المشار الیها سابقا یمکن تطبیقها تبعا لمدى توافر البیانات المناخیة.  

الموضوعات الرئيسية


Abdelhadi, A. W., Hata, T., Tanakamaru, T. A., & Tariq, M. A. (2000). Estimation of crop water requirements in arid region using Penman–Monteith equation with derived crop coefficients: A case study on Acala cotton in Sudan Gezira irrigated scheme. Agric Water Manage, 45, 203–214.
Alexandris, S., P. Kerkides, and A. Liakatas. (2006). Daily reference evapotranspiration estimates by the “Copais” approach. Agric Water Manage, 82.3 371-386.‏
Allen RG, Pereira LS, Raes D, Smith M. (1998). Crop Evapotranspiration: Guidelines for Computing Crop Requirements, Irrigation and Drainage Paper 56. FAO: Roma, Italia.
Allen, R.G., Clemmens, A.J., Burt, C.M., Solomon, K., O'Halloran, T. (2005). Prediction accuracy for project-wide evapotranspiration using crop coefficients and reference evapotranspiration. Journal of Irrigation and Drainage Engineering. 131(1):24-36.
Droogers, P., & Allen, R. G. (2002). Estimating reference evapotranspiration under inaccurate data conditions. Irrigation and Drainage Systems 16, 33–45.
Du, T., Kang, S., Sun, J., Zhang, X., & Zhang, J. (2010). An improved water use efficiency of cereals under temporal and spatial deficit irrigation in north China. Agricultural Water Management, 97(1), 66-74.
El-Mageed, T.A.A. and El-Wahed, M.A. (2014). Assessment of several reference evapotranspiration estimation methods under coastal Mediterranean conditions. Pothalla journal. Vol 44, No. 7, 169-182.
Gavilan, P., Lorite, I.J., Tornero, S., & Berengena, J. (2006). Reginonal calibration of Hargreaves equation for estimation of reference ET in a semiarid environment. Agric. Water Manage., 81, 257-281.
Hargreaves, G. H., Allen, R. G., (2003). History and evaluation of Hargreaves evapotranspiration equation. J. Irrig. Drain.Eng. 129, 53-63. 
Hassanli, A. M., Ahmadirad, S., & Beecham, S. (2010). Evaluation of the influence of irrigation methods and water quality on sugar beet yield and water use efficiency. Agric Water Manage., 97, 357-362
Landeras, G., Ortiz-Barredo, A., & Lopez, J. (2008). Comparison of artificial neural network models and empirical and semi-empirical equations for daily reference evapotranspiration estimation in the Basque Country (Northern Spain). Agric Water Manage, 95, 553–565.
Lopez-Urrea, R., de Santa Olalla, F. M., Fabeiro, C., & Moratalla, A. (2006). An evaluation of two hourly reference evapotranspiration equations for semiarid conditions. Agric Water Manage, 86, 277–282.
Maeda, Eduardo Eiji, David A. Wiberg, and Petri KE Pellikka. (2011). "Estimating reference evapotranspiration using remote sensing and empirical models in a region with limited ground data availability in Kenya". Applied Geography 31.1: 251-258.
Martinez, C. J., & Thepadia, M. (2010). Estimating reference evapotranspiration with minimum data in Florida . J. Irrig. Drain. Eng., 136, 494–501.
Nandagiri, L., & Kovoor, G. M. (2006). Performance evaluation of reference evapotranspiration equations across a range of Indian climates. J. Irrig. Drain. Eng., 132(3), 238-249.
Sentelhas, P. C., Gillespie, T. J., & Santos, E. A. (2010). Evaluation of FAO Penman–simple climatic formula evolved up to date. Ann. Argon., 12, 13-14.
Tabari, H., Grismer, M. E., & Trajkovic, S. (2011). Comparative analysis of 31 reference evapotranspiration methods under humid conditions. Irrig Sci. DOI 10.1007/s00271- 011-0295-z.
Trajkovic, S. and Kolakovic, S. (2009). Evaluation of reference evapotranspiration equations under humid conditions. Water Resources Management, 23(14), p.3057.