تهدف هذه الدراسة إمکانیة استخدام شبکة عصبیة اصطناعیة (ANN) للتنبؤ بقیم البخر- نتح المرجعی (ET0) مع مجموعة بیانات مناخیة یومیة محددة (درجة الحرارة القصوى والدنیا، نقطة الندى وسرعة الریاح) کمدخلات واستخدام قیم البخر- نتح المرجعى المحسوبه بمعادلة بنمان مونتیث (PM) Penman-Monteith التى تعطی نتائجها أعلى دقة لتقدیر التبخر المرجعی (ETo) دائمًا .استُخدمت خوارزمیّة الانتشار العکسی فی عملیّة تدریب وتحقیق الشبکة مع تغییر عدد العصبونات فی کل طبقة وکذلک تغییر دوال التفعیل لکلا من الطبقة الخفیه وطبقه المخرجات وکانت افضل بنیه للشبکه العصبیه ذات الهیکله (1 - 12 - 4) لتقدیر ETo بمعامل ارتباط (R)0.98 ومعامل انحدار(R2)0.957 والجذر التربیعی لمتوسط مربع الخطأ (RMSE)0.44 مم/یوم لمجموعه الاختبار .
)
View on SCiNiTO