الأداء التشغیلى لآلات حصاد القمح

نوع المستند : Original Article

المؤلفون

1 أستاذ تکنولوجیا القوى والآلات الزراعیة – قسم الهندسة الزراعیة – کلیة الزراعة – جامعة المنصورة، مصر.

2 باحث مساعد بمعهد بحوث الهندسة الزراعیة – مرکز البحوث الزراعیة، مصر.

المستخلص

یتناول البحث تحدید القدرة الفعلیة لاختبار انسب نظم الحصاد حیث تناول البحث ثلاث من النظم الشائعة الاستخدام فی الریف المصری وهی استخدام اله الحصاد المرکبة لنوعین (ذات تجمیع الحبوب فی خزان المعدة- ذات التعبة فی أجولة) ویطلق علی هذا النظام بالأسلوب الأول- أما الأسلوب الثانی هو استخدام (محشه تجمیع + الة الدراس ) أما الأسلوب الثالث لحصاد محصول القمح هو استخدام (المنجلة الیدویة فی تجمیع القمح + عمال للنقل ونشر المحصول + استخدام وحدة الدراس ). تناول التقییم تحدید السعة الحقلیة والکفاءة بالإضافة الی التقییم الاقتصادی. ولتحدید نظم التقییم المختلفة استخدم کثیر من النماذج الریاضیة. حیث تم تحدید القدرة المنتجة لوحدة الفدان –تحدید استهلاک الوقود-تحدید الطاقة الیدویة والمیکانیکیة لإنتاج وحدة الطن من القمح. تبین من نتائج البحث أن عدد العمالة لتنفیذ برنامج العمل هو 5 و 2و 15 و 20 عامل علی الترتیب وان اجمالى التکالیف الکلیة لإنتاج طن من الحبوب هو 88.47 و 87.16 و 38.10 و 110.13 جنیة مصری لکل واحد طن من الحبوب.

الموضوعات الرئيسية


Abd El-Mageed, H.N., M.H. Ramadan and M.M. Ibrahim (1987). A mathematical model for predicting optimum power and machinery sizes in a three year crop rotation in Egypt. Misr, J. Agric. Eng. 4(2): 134-148.
Agrimach (2002). Agrimach Multimedia: The International Source for Agricultural Machinery. European Commission – DG XIII – Programme Info2000. Regione Emilia-Romagna.
Atzema, A. J. (1990). Moisture distribution within a maize crop due to dew. Netherlands Journal of Agricultural Sciences 38:117-129.
Atzema, A. J. (1994). From the weather forecast to the prognostic moisture content of agricultural crops. Thesis, Wageningen Agricultural University, The Netherlands.
Audsley, E. (1984). Use of weather uncertainty, compaction and timeliness in the selection of optimum machinery for autumn field work: A dynamic programme. Journal of Agricultural Engineering Research 29(2):141-149.
Audsley, E. and D. S. Boyce (1974). A method of minimizing the costs of combine-harvesting and high temperature grain drying. Journal of Agricultural Engineering Research 19(2):173-188.
Bender, D. A., D. E. Kline and B. A. McCarl (1990). Postoptimal linear-programming analysis of farm machinery. Transactions of the ASAE 33:15-20.
Chancellor, W.J. (1981). Substituting information for energy in agriculture. Trans. ASAE 24(4): 802-807.
De Toro A., A. & Hansson, P.A. (2004b). Analysis of field machinery performance based on daily soil workability status using discrete event simulation or on average workday probability. Agricultural Systems 79, 109-129.
Edward, W. and M. Boehije (1980). Machinery selection considering timeliness losses. Trans. Of the ASAE 23:  810-815.
Ekman, S. (2000). Tillage system selection: a mathematical programming model incorporating weather variability. Journal of Agricultural Engineering Research 77:267-276.
Elrick, J. D. (1982). How to choose and use combines. Publication No. 88. Edinburgh: East of Scotland College of Agriculture.
Goense, D. (1987). Mechanised Farming in the Humid Tropics with Special Reference to Soil Tillage, Workability and Timeliness of Farm Operations: A Case Study for Zanderij Area of Suriname. Wageningen, the Netherlands: Agricultural University of Wageningen.
Have, H. (1991). Planning and Control in Agricultural Field  Mechanisation. Frederiksberg C, Denmark: The Royal Veterinary and Agricultural University.
Henrichsmeyer, F., J. Ohls and K. Winter (1995). Leistung und Kosten von Arbeitsverfahren in Grossbetrieben (Work requirement and costs on large farms). Landtechnik 50:296-297.
Hunt, D. (1995). Farm Power and Machinery Management. Ames, Iowa: Iowa State University Press.
Ismail, Z.E.; M.M. Ibrahim and S.A. Embaby (2009). Economic evaluation and selection of farm machinery. Misr J. Ag. Eng., 26(4): 746-757
Jannot, P. and D. Cairol (1994). Linear programming as an aid to decision-making for investments in farm equipment for arable farms. Journal of Agricultural Engineering Research 59:173-179.
Lundin, G. and S. Claesson (1985). Skõrdetrõskning (Combine harvesting). Publication 409. Uppsala, Sweden: Swedish Institute of Agricultural Engineering. Lyngby, Denmark.
Nilsson, B. (1972). Optimering av maskinkapacitet vid spanmålsskord. Rapport nr. 11. Uppsala, Sweden: Institutionen för Arbetsmetodik och Teknik, Lantbrukshögskolan.
Nilsson, B. (1987). Planering av arbets- och maskinsystem- resultat och erfarenheter. Uppsala: Department of Agricultural Engineering, Swedish University of Agricultural Sciences. (Institutionsmed de lande 87:03).
Parmar, R. S., R. W. McClendon and W. D. Potter (1996). Farm machinery selection using simulation and genetic algorithms. Transactions of the ASAE 39(5):1905-1909.
Philips, P. R. and J. R. O’Callaghan (1974). Cereal harvesting: A mathematical model. Journal of Agricultural Engineering Research 19:415-433.
Soerensen, C.G. (2003). Workability and Machinery Sizing for Combine Harvesting. Agricultural Engineering International: the CIGR Journal of Scientific Research and Development. Manuscript PM 03 003 Vol V.
Srivastava, A.K., Goering, C.E., Rohrbach, R.P. & Buckmaster, D.R. (2006). Engineering Principles of Agricultural Machines. 2nd edition. St. Joseph, Michigan, USA: American Society of Agricultural and Biological Engineers.
Tsai, Y. J., J. W. Jones and J. W. Mishoe (1987). Optimizing multiple cropping systems: A systems approach. Transactions of the ASAE 30(6):1554-1561.
Witney, B. (1995). Choosing and Using Farm Machines. UK: Longman Scientific and Technical. WMO. 1974. Manual on Codes. Vol I. World Meteorological Organization, No. 306. Geneva, Switzerland: WMO.