توظیف بیانات الأستشعار عن بعد بالأقمار الصناعیة فی إدارة المیاه فی المناطق الجافة وشبه الجافة

نوع المستند : Original Article

المؤلفون

1 طالب دراسات علیا – کلیة الزراعة – جامعة عین شمس، مصر.

2 قسم الهندسة الزراعیة -کلیة الزراعة – جامعة عین شمس، مصر.

3 قسم الأراضی- کلیة الزراعة –جامعة عین شمس، مصر.

المستخلص

أصبحت تقنیات الاستشعار عن بعد من التقنیات المؤثرة فی الإدارة الفعالة لنظم الری فی المناطق ذات المساحات الکبیرة . الأحتیاجات المائیة للمحاصیل یعبر عنها عادة بواسطة البخرنتح الفعلی للمحصول. و یلاحظ فی المناطق الجافة وشبة الجافة الحاجة الى  تقدیر البخرنتح للمحصول (ETC) بأستخدام بیانات الإستتشعار عن بعد. أجریت هذه الدراسة بهدف أستخدام البیانات المتحصل علیها من صور الأقمار الصناعیة لتقدیر البخرنتح للمحصول باستخدام صور القمر الصناعیTM  والقمر الصناعی SPOT4 . تم تصحیح الصور الفضائیة هندسیا و إشعاعیا و أستخدمت لحساب NDVI. وأظهرت هذه الدراسة البحثیة إمکانیة أستخدام بیانات الاستشعار عن بعد بالتکامل مع طریقة FAO فی حساب ال(ETC) لمحصول القمح فی منطقة شبه جافة. تعتمد هذة الطریقة بصفة أساسیة على ربط بیانات المحصول البیوفیزیائیة (معامل المحصول و نسبة الغطاء النباتی) مع مؤشر الخضرة NDVI.

الموضوعات الرئيسية


Allen, R.G.; Pereira, L.S.; Raes, D.; Smith, M. 1998.Crop Evapotranspiration: Guidelines for Computing Crop Water Requirements; FAO Irrigation and Drainage Paper 56; FAO: Rome, Italy; p. 300
Bausch, W.C. and Neale, C.M.U. 1987. Crop Coefficients Derived from Reflected Canopy. Transactions of the ASAE, 30(3):703-709.
Dingman, S.L., 2002: Physical Hydrology, 2nd Ed.: Upper Saddle River, New Jersey.
Prentice Hall.Er-Raki, S.; Chehbouni, A.; Guemouria, N.; Duchemin, B.; Ezzahar, J. and Hadria, R. 2007.Combining FAO-56 model and ground-based remote sensing to estimate water consumptions of wheat crops in a semi-arid region.Agr. Water Manage. 87, 41-54.
Gaurav. P. P. and Gupta, J. N. (2010). Crop and irrigation water requirement estimation by remote sensing and GIS: a case study of Karnal district, Haryana, India. International Journal of Engineering and Technology Vol.2 (4), 207-211.
Huete, A.R. 1988, A soil-adjusted vegetation index (SAVI). Remote Sens. of Environ. 25 (3), 295–309.
Hunsaker, D.J.; Pinter, P.J., Jr.; Barnes, E.M.; and Kimball, B.A. 2003.Estimating cotton evapotranspiration and crop coefficients with a multispectral vegetation index.Irrig.Sci, 22, 95-104.
Salah E., Chehbouni A. and Duchemin B. 2010.Combining Satellite Remote Sensing Data with the FAO-56 Dual Approach for Water Use Mapping In Irrigated Wheat Fields of a Semi-Arid Region. Remote Sens. 2, 375-387
Tucker, C.J, Dregne, H.E, and Newcomb, W.W. (1991) Expansion and contraction of the Sahara Desert from 1980 to 1990. Science, 253: pp299- 301.